Handel

Nutzen Sie Motionlogic für Ressourcenoptimierung und Geschäftsplanung

Wie viel Umsatzpotenzial bietet ein (neuer) Standort?
Wo werden möglichst viele Leute erreicht und am meisten potenzielle Neukunden gewonnen?
Wie performt die Konkurrenz?
Wie viele Besucher kommen an einem durchschnittlichen Samstag in ein bestimmtes Shopping Center?
Wie sieht der Besuchervergleich zwischen einem Montag mit und ohne Rabattaktion aus?

So können Sie Motionlogic nutzen

Zuverlässige Daten für Ressourcenoptimierung und die Geschäftsplanung Ihrer Shoppingcenter

Die Ausgangssituation
Die Gewinnung von Informationen über die Besucher von Shoppingcentern bildet die Grundlage für wichtige und weitreichende Entscheidungen eines Centermanagers, wie z.B. Ausrichtung des Mieter-Mix, Umsetzung von Revitalisierungsmaßnahmen oder die Durchführung von Marketingmaßnahmen und Aktionen.

Angebotsanalysen
Werden etwa bestimmte Waren über Wochen hinweg seltener nachgefragt als bisher, helfen die Daten von Motionlogic bei der Suche nach dem Auslöser. Die Kombination von Mobilfunkdaten, Geo-Daten und Soziodemografie verrät, ob sich die Zielgruppe der angebotenen Waren am POI (Point of Interest, in diesem Fall ein bestimmtes Shopping Center) aufhält und welche Zielgruppe Sie bislang noch nicht berücksichtigt haben.

Flexible Strategien
Passen Sie das Sortiment gezielt auf die jeweilige Zielgruppe an. Damit erhöhen Sie die Chancen auf eine Umsatzsteigerung. Je aktueller dabei die Daten sind, desto effizienter ist die Anpassung. Gleichzeitig optimieren Sie mit den Daten auch die Wartungszeiten, da diese dann stattfinden können, wenn weniger Andrang ist.

Immer einen Schritt voraus
Wenn Sie die Besucherströme und das Verkehrsaufkommen regelmäßige analysieren, gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse für Ihr Geschäft. Denn mit einer fundierten Datenbasis können Sie individuell auf bevorstehende Events und Feiertage optimal eingehen.

Untersuchung*

Ermittlung der durchschnittlichen Verkehrsstärke für den Gesamtverkehrsstrom (ortsverändernder Personen) zwischen Ihrer eigenen Gemeinde und den Top 20 Quell- bzw. Zielgemeinden, sowie Rangliste dieser Relationen.

* Ein Angebot von: T-Systems International GmbH, Hahnstraße 43d, 60528 Frankfurt am Main. Der Lizenzgeber behält sich eine individuelle Machbarkeitsprüfung pro Anfrage vor. Die Leistung richtet sich nur an Geschäftskunden der T-Systems International GmbH. Alle Preise sind Einmalpreise und gelten zzgl. Umsatzsteuer. Angebot nur gültig innerhalb von Deutschland bei Vertragsabschlüssen bis 31. Dezember 2018.

Methodik

Die Verkehrsstärke wird auf Basis des tatsächlichen Bewegungsverhaltens aller Mobilfunknutzer im Netz der Deutschen Telekom ermittelt und auf die Gesamtbevölkerung hochgerechnet.

Alle Auswertungen erfolgen ausschließlich auf Basis anonymisierter und aggregierter Verkehrsströme nach einem mit den nationalen Datenschutzbehörden in mehrjähriger Zusammenarbeit entwickelten Verfahren.

Kennzahlen

Durchschnittliche Tägliche Verkehrsstärke (DTV) für 3 Wochentagstypen:

Statistischer Werktag (Di-Do)
Samstag
Sonntag für 20 Relationen

Lieferumfang

1 Visueller Report (.pdf Datei)
1 Datentabelle (.csv Datei)

Und was dürfen wir für Sie tun?

Angebot Anfordern

Fallstudie öffentlicher Nahverkehr

Fußgängerzone

Herausforderung:

Erhebung von Besucherzahlen und deren Herkunft durch z.B. Umfragen oder Zählung sind aufwendig und teuer
Marketingentscheidung fundieren oft nicht auf basis von Daten
Optimierungschancen werden nicht genutzt
konkrete Wettbewerbsposition kaum bekannt

Lösung:

Daten aus anonymisierten Mobilfunksignalen
Bereitstellung von Kennzahlen für den stationären Handel wie sonst nur für Web-Shops
Auswertung der eigenen und Wettbewerbsstandorte
Zum Beispiel:
- Anzahl der Besucher
- Split in Altersgruppen und Geschlecht
- PLZ der Wohnorte

Kundennutzen:

Aktuelle Kennzahlen machen kurzfristige Trends erkennbar
Systematische Wettbewerbsbeobachtung – schnelles Erkennen von Veränderungen
Empirische Fundierung von Marketingentscheidungen
Günstige Erhebungsmethode, da ohne Hardware-Installation und physische Präsenz

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Wer sind Ihre Kunden und wo kommen sie her?

Informationen schaffen Wettbewerbsvorteile

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Kundenfeedback

Frank Meister
Mit der digitalen Erfassung von Besucherströmen kann visitBerlin erkennen, wo sich wann wie viele Besucher in Berlin aufhalten, d.h. wie sich die Gäste in der Stadt verteilen.
Die Ergebnisse unterstützen die Entwicklung von individuellen Informationen und Angeboten, die unseren Gästen neue Inspirationen für den Besuch von Sehenswertem auch abseits der bekannten touristischen Pfade liefern – ein wichtiger Teil des Berliner Tourismuskonzeptes 2018+.
Frank Meister Leiter Digitales & IT bei Berlin Tourismus & Kongress GmbH (visitBerlin)

Friedemann Brockmeyer
Quelle-Ziel-Matrizen aus Mobilfunkdaten zeigen Verkehrsströme, die man mit anderen Erhebungsformen nur mit sehr hohem Aufwand abbilden könnte.
Friedemann Brockmeyer Senior Project Manager bei civity Management Consultants

Andreas Weber
Die hohe Datenqualität aus dem Netz der Deutschen Telekom in Kombination mit dem Know-how von Motionlogic ergibt aussagestarke Mobilitätsdaten. Das darauf basierenden Vorhersagemodell ermöglicht es uns, Gästepotenziale präziser vorherzusagen und damit das Risiko unserer Investitionsentscheidungen zu minimieren.
Andreas Weber Head of Real Estate McDonald‘s Deutschland LLC

Markus Dost
Die Gewinnung von Informationen über die Besucher von Shoppingcentern bildet die Grundlage für wichtige und weitreichende Entscheidungen eines Centermanagers. Wir sehen die Daten von Motionlogic als Anreicherung der bisher über klassische Methoden gewonnen Informationen. Ziel ist es, alle vorliegenden Informationen und Daten miteinander zu verknüpfen, um ein möglichst vollständiges Bild über die Besucherstruktur unseres Centers zu erhalten.
Markus Dost (Völkel Company), Centermanager von „Das Schloss“ in Berlin-Steglitz

Markus Zwick
Mobilfunkdaten könnten die amtliche Statistik in Zukunft erweitern und andere Formen der Datenerhebung ergänzen und möglicherweise teilweise ablösen.
Prof. Dr. Markus Zwick Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik, Statistisches Bundesamt